全球首个通用生物医学AI智能体Biomni发布，开启AI驱动科研新纪元

斯坦福大学联合Genentech、Arc Institute、加州大学旧金山分校及普林斯顿大学等机构的研究团队，于2025年6月正式发布全球首个通用生物医学AI智能体Biomni。该系统通过整合大型语言模型推理、检索增强规划和代码执行能力，实现了跨遗传学、基因组学、药理学等25个生物医学领域的自主研究任务处理，标志着AI驱动科研进入全新范式。

Biomni的核心突破在于其动态生成复杂工作流的能力。研究团队开发了统一的智能体环境Biomni-E1，通过分析数万篇生物医学文献，系统整合了150个专业工具、105个软件包和59个经过专家验证的数据库。其智能体组件Biomni-A1无需预设任务模板，即可完成从基因优先级排序到罕见病诊断等异构任务。预印本数据显示，该系统在微生物组分析、分子克隆等实际案例中展现出多模态数据解析和实验方案生成能力。

当前生物医学研究面临数据爆炸与实验复杂化的双重挑战。传统碎片化工作流程导致约70%的研究时间消耗在数据预处理和工具切换上。Biomni通过自主生成的行动空间，将药物再利用等复杂任务的执行效率提升3-5倍。值得注意的是，该系统已在斯坦福官网开放注册，其临床医学模块可实时关联患者电子病历与最新研究成果。

这项发表于《BioRxiv》的研究预示，虚拟AI生物学家与人类协同工作的新模式可能在未来三年内普及。团队负责人黄柯鑫指出，Biomni的泛化能力源于对生物医学行动空间的系统性建模，而非特定任务的微调。随着系统持续迭代，预计将显著缩短从基础研究到临床应用的转化周期。