Chai Discovery发布革命性AI模型Chai-2,零样本抗体设计命中率提升100倍

2025年6月30日,生物技术公司Chai Discovery正式发布其新一代AI模型Chai-2,该模型在零样本抗体设计领域取得突破性进展。实验数据显示,其设计命中率达到16-20%,较传统方法0.1%的行业标准提升超100倍,为全球生物制药行业带来革命性变革。

技术架构方面,Chai-2采用多模态生成系统,整合全原子结构预测(Chai-2f)与协同优化算法(Chai-2d)。该技术突破三大核心难题:通过动态建模解析CDR环区构象灵活性,实现重链与轻链的同步优化,并支持scFv、VHH等多种抗体形式生成。在针对52个未解决抗原的测试中,模型成功设计出针对所有5个微蛋白靶点的抗体,包括IL-7Rα、PD-L1等关键靶标,其中4个达到皮摩尔级亲和力。

成本效益显著是该技术的另一大优势。传统方法单靶点筛选需耗时6个月、耗资500万美元,而Chai-2将湿实验成本降至千元级,全流程缩短至两周。其算力利用率较行业均值提升400%,仅需1814张H800显卡即可实现等效性能,大幅降低技术门槛。

值得注意的是,该模型首次实现完全零样本生成,无需已知抗体模板即可针对特定残基定义的表位生成结合物。在双特异性抗体开发中,模型生成的人源/猴源同源靶标抗体KD值达77nM/121nM,为广谱药物研发开辟新路径。

Chai Discovery联合创始人Jack Dent表示:”这标志着从经验性发现向确定性分子工程的转变。”目前该公司已获得OpenAI、Thrive Capital等机构投资。行业专家认为,该技术将加速应对新兴疾病和个性化医疗的抗体开发,推动全球3000亿美元规模的抗体药物市场进入效率提升新纪元。

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