腾讯云TCDataAgent创NL2SQL全球第三，国产AI实现数据库智能分析突破

近日，腾讯云自研数据分析智能体TCDataAgent在国际权威评测基准BIRD-Bench的“自然语言转SQL（NL2SQL）”全球榜单中表现卓越，以75.74分的成绩位列全球第三，创下中国团队在该领域的最佳记录。这一成绩超越了IBM、Meta等国际科技巨头，标志着国产AI技术在数据库智能分析领域的重大突破。

BIRD-Bench被业界公认为NL2SQL领域最具挑战性的评测平台，其评测标准极为严苛。系统需将自然语言问题（如“找出未通过质检的订单”）精准转换为SQL语句，并确保生成的SQL能在包含大量“脏数据”的真实企业级数据库中高效执行。此次评测覆盖金融、医疗、体育等37个行业场景，总数据量达33GB，测试题目超过1万条，全面考察系统对复杂语义的理解及数据库实操能力。

TCDataAgent的核心技术优势体现在三大创新方向：
1. 错误自动修正机制：通过数据库约束验证，可自动识别并修复SQL中的结构性或语义性错误，显著降低传统方法因语义模糊导致的误判率；
2. 数据库内容感知技术：模型深度结合数据库实际内容生成SQL，使意图识别准确率与结果可信度大幅提升；
3. 高质量训练迭代：采用后训练技术筛选最优SQL样本进行模型优化，有效增强对复杂查询的适应性。

该技术成果已获数据库领域顶级国际会议VLDB收录。实验数据显示，其核心模块可集成至其他NL2SQL系统，最高提升查询准确率18.3%。目前，TCDataAgent已作为腾讯云企业级智能分析工具开启内测，支持用户通过自然语言直接完成复杂数据查询与趋势分析，推动“零门槛”数据分析的普及。