腾讯混元发布美术级3D生成大模型Hunyuan3D-PolyGen，建模效率提升70%

腾讯混元近日发布业界首个美术级3D生成大模型Hunyuan3D-PolyGen，该模型旨在解决3D资产生成中布线质量和复杂物体建模的难题，显著提升美术师建模效率。目前，该技术已上线腾讯混元3D AI创作引擎，并集成到腾讯多个游戏管线，建模效率提升超70%。

Hunyuan3D-PolyGen结合自研高压缩率表征BPT技术，可生成面数达上万面的复杂几何模型，布线精度更高，细节更丰富，同时支持三边面和四边面，满足不同专业管线需求。基于此，混元3D资产可无缝应用于UGC游戏资产生成。

当前3D生成算法在几何建模方面已有显著进展，但生成结果与美术制作的专业标准仍有明显差距，难以直接应用于游戏开发等专业管线。Hunyuan3D-PolyGen采用自回归网格生成框架，通过显式、离散的顶点与面片建模，进行空间推理，生成高质量、符合美术规范的3D模型。其核心框架包括网格序列化、自回归建模和序列解码三个步骤。

腾讯研发了mesh自回归的强化学习后训练框架，在预训练模型的基础上进行后训练，设计稳定生成和美术规范奖励来引导模型生成更好的结果。通过强化学习，可以提升模型生成“好结果”的概率，降低模型生成“差结果”的概率，从而提升了模型生成的稳定性。