2025年7月26日,上海交通大学联合上海算法创新院与深势科技正式发布全球首个通用科研智能体SciMaster。这一突破性成果基于科学基座大模型Innovator开发,标志着人工智能在科研领域的应用进入全新阶段。
SciMaster被设计为一位”专家级”科研助手,能够有效解决当前科研工作者面临的文献爆炸与效率瓶颈问题。数据显示,自19世纪以来,人类文献数量增长达4000倍,但文献研读速度仅提升2倍。SciMaster通过集成多学科专用工具,可自动生成深度调研报告,并支持研究者通过思维链编辑功能实时干预任务逻辑与内容,实现更精准的科研需求匹配。
该智能体具备两种核心调用模式:主动调用与自动调用。在具体应用中,研究者可根据需求灵活调整其执行逻辑,这一特性使其区别于传统科研工具。目前,SciMaster已接入DeepModeling开源社区,为更广泛的科研群体提供服务。
研发团队表示,SciMaster的推出不仅是对科研效率的提升,更是对AI for Science愿景的重要实践。它有望打破学科壁垒,解决多学科协作中的知识障碍问题,为科学发现创造新的可能性。
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