蚂蚁数科发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1，引领金融AI新浪潮

7月28日，在2025世界人工智能大会论坛上，蚂蚁数科正式发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1。该模型基于Qwen3架构研发，提供32B和8B参数两个推理版本及14B、72B非推理版本，采用混合专家（MoE）架构提升运算效率，旨在为金融机构提供覆盖银行、证券、保险等全场景的智能化解决方案。

性能表现方面，Agentar-Fin-R1在FinEval1.0、FinanceIQ等权威评测中超越DeepSeek-R1等同类型开源模型，其优势主要体现在复杂金融任务推理、专业术语理解及合规性处理能力。蚂蚁数科通过构建6大类66小类金融任务体系，结合千亿级专业语料与专家标注的思维链训练机制，使模型具备处理信贷评估、风险控制等高复杂度业务的能力。

蚂蚁数科CEO赵闻飙指出，通用大模型与金融实务间存在显著的”知识鸿沟”，专业模型的开发是行业数智化转型的关键路径。目前该技术已应用于上海某银行的智能客服系统，实现老年客户月活增长25%的实践成效。

同期发布的还有Finova金融大模型评测基准，由中国工商银行、宁波银行等机构共同参与制定，重点评估智能体交互、多轮推理等实际应用维度。这一举措标志着行业正从技术验证阶段向规模化落地阶段加速过渡。