全球首个开源多模态AI记忆系统MIRIX发布，实现长期记忆突破

加利福尼亚大学圣迭戈分校（UCSD）与纽约大学（NYU）联合团队近日发布全球首个开源多模态多智能体AI记忆系统MIRIX，标志着人工智能向具备长期记忆能力的重大突破。该系统由UCSD博士生Yu Wang和NYU教授陈溪主导开发，已同步推出桌面端应用程序，用户可通过官方渠道直接下载体验。

MIRIX通过模块化架构解决了当前AI系统无法持久化记忆用户交互历史的根本缺陷。其创新性体现在六类结构化记忆组件：核心记忆、情景记忆、语义记忆、程序记忆、资源记忆及知识宝库，配合多智能体框架实现动态记忆管理。这种设计使系统能有效处理文本、视觉等多模态数据，在真实场景中建立持续演进的用户画像。

性能测试显示，在需要深度上下文理解的ScreenshotVQA基准测试中，MIRIX准确率较传统检索增强生成（RAG）方法提升35%，同时存储需求降低99.9%。在LOCOMO长对话任务中，该系统以85.4%的准确率刷新现有记录，较传统长文本处理方法性能提升410%，资源消耗减少93.3%。

目前开源的系统代码已托管至GitHub平台，配套论文详细阐述了技术原理。团队特别强调，桌面APP支持用户构建个性化AI助手，可自动记录电子活动轨迹并实现可视化检索。典型应用场景包括基于历史交互的智能问答、工作流程辅助等，标志着AI从”临时对话工具”向”持续数字伴侣”的范式转变。

这项突破性研究为AI记忆系统建立了首个完整的技术框架，其开源策略有望加速行业生态发展。随着多模态记忆技术的普及，未来智能助手将更深度融入用户数字生活，实现真正意义上的个性化服务。