谷歌DeepMind发布AlphaEarth Foundations模型：地球观测技术迈入新纪元

谷歌DeepMind于2025年7月30日正式发布AlphaEarth Foundations（AEF）模型，标志着地球观测技术迈入新纪元。该模型通过整合多源卫星数据与气候模拟信息，以10米×10米的高精度网格单元构建全球陆地及沿海水域的动态数字表征，被业界称为”虚拟卫星”或”地球版ChatGPT”。

技术突破与核心优势
AEF采用时空精度编码器（STP）技术，将PB级异构数据压缩为64维嵌入向量，存储需求仅为传统AI系统的1/16。其创新性体现在三方面：
1. 多模态融合：无缝集成光学卫星图像、雷达扫描、3D激光测绘及气候模拟数据，突破数据类型壁垒；
2. 连续时间建模：通过插值算法推测缺失时段地表状态（如仅凭2018与2020年数据可重建2019年地表变化）；
3. 高效特征提取：在土地覆盖分类任务中达到0.82平衡准确率，标签稀缺场景下错误率较次优模型降低24%。

应用场景与全球合作
目前联合国粮农组织、哈佛森林等50余个机构已接入该模型，主要应用于：
– 实时监测森林砍伐与城市扩张
– 精准评估农作物健康状况
– 水资源动态追踪与灾害预警
谷歌地球引擎同步发布年度嵌入数据集，支持科研机构定制化地图生成。

行业影响与未来展望
DeepMind CEO德米斯・哈萨比斯强调，AEF将”彻底改变人类理解地球的方式”。分析指出，该技术显著降低全球环境分析成本，其每日更新的特性为应对气候变化、粮食安全等全球性挑战提供了前所未有的决策支持工具。随着模型持续优化，10米级”上帝视角”或将成为基础设施领域的新标准。