武汉爱疆科技发布“星汉AI”光伏电池检测系统，填补国内空白

近日，武汉爱疆科技有限公司在武汉正式发布自主研发的“星汉AI”高精密度光伏电池检测系统，该系统填补了国内光伏电池多模态智能检测领域的空白，标志着我国在高端制造业AI赋能领域取得重要突破。

“星汉AI”系统集成了机器视觉与深度学习技术，能够对光伏电池进行一站式“智能体检”。与传统检测方法相比，该系统实现了98.7%的缺陷识别准确率，检测效率提升12倍，成本降低40%的显著成果。该系统创建了全球最大的光电材料数据库，包含25类钙钛矿材料标准数据，可应用于晶硅太阳能电池、钙钛矿叠层太阳能电池等新型光电材料的检测。通过协同分析量子效率（QE）、光致发光（PL）、电致发光（EL）和电流-电压（IV）特性等多模态数据，系统能够精准溯源电池缺陷，为电池研发和制备工艺提供关键数据支撑。

钙钛矿电池作为第三代太阳能电池，在光电转换效率方面具有巨大潜力，但其精密特性对质量检测提出了更高要求。传统检测手段在智能化、设备集成和数据整合方面存在不足，难以满足产业化高速发展需求。武汉纺织大学电子电气工程教授艾钊指出，钙钛矿电池生产流程中，以往喷涂缺陷只能通过人工识别，反馈周期长达两到三天。而“星汉AI”系统能够快速、精准地识别电池内部缺陷，显著提升产线良品率和产能。

武汉工程大学光能数理学院教授秦力平认为，该系统结合多模态AI与数字孪生技术，为钙钛矿制备过程的“虚拟中试”提供了强大工具，将加速工艺优化进程。爱疆科技CEO袁五辉表示，项目成果已应用于柔性光伏组件、Micro-LED显示面板等六大领域，未来将拓展更多垂直领域的应用，推动从实验室验证到规模化商用的跨越发展。

随着国家政策推动，智能检测装备产业规模持续增长，预计今年将突破3000亿元。“星汉AI”的发布不仅展示了AI技术在光伏领域的巨大潜力，也为其他新型光电材料和第三代半导体工业的智能检测提供了重要借鉴。