火山引擎发布多款AI模型升级与基础设施方案，助力产业数字化转型

2025年7月30日，火山引擎在厦门举办的FORCELink AI创新巡展活动上，集中发布了多款AI模型升级与基础设施方案，标志着其在人工智能领域的技术突破与商业化落地进入新阶段。活动吸引了行业专家、企业代表及开发者参与，展示了AI技术在多模态应用与产业数字化转型中的前沿实践。

核心模型升级：精准解决行业痛点
火山引擎此次重点推出三款模型：
1. 豆包·图像编辑模型3.0（SeedEdit3.0）
该模型针对图像生成与编辑中的指令理解偏差、细节失真等问题，通过强化指令遵循、图像保持及美感生成能力，实现自然语言驱动的精准修图。例如，用户仅需输入“将照片场景调整为冬季”，模型即可生成符合真实光照与材质的冬景，而非简单叠加雪效。其应用覆盖广告设计、电商视觉优化及专业影像创作，企业用户可通过火山方舟API调用，个人用户则通过即梦或豆包App体验。

1. 豆包·同声传译模型2.0（Seed-LiveInterpret2.0）
   突破传统级联模型8-10秒的延迟瓶颈，采用全双工框架将延迟压缩至2-3秒，并支持“0样本声音复刻”——实时捕捉说话者音色生成同步译文，甚至适配方言口音。这一技术显著提升了跨国会议、在线教育等场景的沟通效率与沉浸感。

2. 豆包大模型1.6系列
   极速版Doubao-Seed-1.6-flash在保持多模态理解能力的同时，强化代码、数学与推理性能，首Token输出时间低至10毫秒，成本较前代降低70%。其适配智能巡检、手机助手等高并发场景，成为企业规模化部署的优选。

基础设施优化：全栈支持AI开发与落地
为加速Agent开发，火山引擎开源了“扣子”核心能力，提供一站式可视化工具链；同时推出企业自有模型托管方案，允许企业将定制模型托管至火山方舟平台，无需独立管理GPU资源。Responses API的升级进一步优化了上下文管理与缓存能力，降低延迟与成本。

商业化与生态协同
火山引擎同步调整付费逻辑，支持按需选择推理性能与资源释放策略，企业可在业务低谷期自动缩减算力以节约成本。活动现场还展示了与思明智算中心的算力协同计划，依托厦门本地人工智能产业公共服务平台，推动区域标杆案例孵化。

此次发布凸显火山引擎从单一模型提供商向AI基础设施服务商的转型，其技术迭代与生态布局正为金融、制造、内容创作等领域提供更高效的智能化解决方案。