腾讯推出智能问答框架WeKnora，助力企业级文档问答场景

腾讯近日正式推出智能问答框架WeKnora，该产品集成多项先进技术，旨在为企业级复杂文档问答场景提供高效解决方案。作为基于大语言模型的文档理解与语义检索系统，WeKnora具备处理多模态异构文档的核心能力，可精准解析PDF、Word及图文混排内容，通过融合OCR与跨模态建模技术实现结构化知识提取。

技术架构方面，WeKnora采用模块化RAG（检索增强生成）流水线设计，包含文档处理、知识建模、检索引擎、推理生成和交互展示五大核心模块。其中文档处理层支持多种格式的解析与预处理，知识建模层通过向量化分块和知识图谱构建实现知识表示，检索引擎层集成混合检索策略提升内容召回率，推理生成层则依托大语言模型完成最终答案生成。系统支持无缝切换Qwen、DeepSeek等主流模型，并兼容Ollama等平台集成。

在企业级应用方面，WeKnora提供私有化部署方案和Docker镜像，内置全链路监控日志体系确保可观测性。其开箱即用特性包含一键启动脚本和可视化Web界面，使非技术用户也能快速完成文档索引与智能问答服务部署。值得注意的是，该系统特别设计了多轮对话上下文理解机制，结合全链路评估功能，为金融、法律等高敏感场景提供可信决策支持。

该框架的推出标志着企业知识管理进入智能化新阶段，其处理复杂排版文档的能力有效解决了传统问答系统对结构化数据的高度依赖问题。目前WeKnora已在GitHub开放源代码，技术团队将持续优化其在跨文档关联推理、长文本理解等方面的性能表现。