GPT-5 vs Claude Opus 4.1：AI模型效率与成本效益深度对比

OpenAI最新发布的GPT-5在算法任务处理效率上展现出显著优势。根据独立测评数据显示，该模型在相同编程任务中仅消耗8,000个token，而Claude Opus 4.1需要79,000个token，资源消耗降低近90%。这种效率差异在网页开发场景中更为突出，GPT-5完成同等复杂度任务仅需90万token，对比Opus 4.1的140万token消耗，成本效益优势明显。

技术架构分析表明，GPT-5采用统一系统设计，集成快速推理与深度思考模块，支持40万token上下文窗口和128K token输出能力。尽管其上下文容量是Opus 4.1的两倍，但在实际应用中表现出更高的token使用效率。在SWE-bench Verified基准测试中，GPT-5以74.9%的准确率领先Opus 4.1的72.5%，同时保持更快的响应速度。

商业应用层面，GPT-5的定价策略强化了其竞争力。其API调用成本为每百万token输入1.25美元，输出10美元，显著低于同类产品。对比Opus 4.1每百万token 15美元（输入）和75美元（输出）的定价结构，GPT-5在持续集成和高频调用场景中具备明显成本优势。

值得注意的是，Opus 4.1在特定领域仍保持专业优势。该模型在Terminal-bench终端操作测试中以43.2%的得分领先，对Figma设计稿的还原度也更高。但综合编程辅助的日常使用需求，GPT-5凭借响应速度、资源效率和性价比，正成为开发者更倾向选择的AI协作工具。