Meta与Scale AI合作现裂痕，143亿美元AI联盟面临数据质量与团队整合挑战

Meta与Scale AI的合作近期出现明显裂痕，这一价值143亿美元的战略联盟正面临多重挑战。核心矛盾集中在数据质量争议与高管团队整合问题上。

人事动荡方面，Scale AI前生成式AI产品与运营高级副总裁Ruben Mayer在加入Meta仅两个月后即离职。尽管Mayer公开表示离职源于”个人原因”，并强调对Meta工作经历”非常满意”，但其职责定位存在争议。内部消息称他仅负责AI数据运营团队，未进入核心部门TBD Labs——该部门由OpenAI等机构的顶尖研究人员组成，主导超级智能研发。Mayer对此予以反驳，称自己”从首日即属TBD Labs”，职责是”搭建实验室所需架构”，且不直接向Scale AI CEO Alexandr Wang汇报。

业务合作层面，Meta被曝正与Scale AI的竞争对手Mercor、Surge合作训练新一代AI模型。这一举动引发行业质疑：尽管6月完成巨额投资，Meta似乎对Scale AI的数据质量存疑。多位知情人士透露，TBD Labs研究员认为Scale AI提供的数据标注服务未达预期标准。

更深层次的矛盾体现在团队整合上。自Wang携Scale AI团队入驻Meta超级智能实验室(MSL)后，组织架构出现明显摩擦。新引进的OpenAI等机构人才对大公司官僚体系产生抵触，而原有GenAI团队成员则抱怨职权受限。这种文化冲突导致MSL研究员Rishabh Agarwal等核心成员相继离职。

分析人士指出，此次合作危机暴露出Meta在AI战略推进中的结构性难题。扎克伯格在Llama4市场反响平淡后，试图通过巨额投资和人才收购实现弯道超车，但快速扩张带来的管理混乱正在削弱战略效果。目前Meta尚未公开回应合作变数，但持续的人才流失与并行合作商的启用，预示着这场”AI豪赌”可能面临重大调整。