腾讯混元开源Hunyuan-MT-7B翻译模型，WMT2025竞赛斩获30项冠军

腾讯混元团队于2025年9月1日开源的轻量级翻译模型Hunyuan-MT-7B，近期在AI领域引发广泛关注。该模型以70亿参数规模，在国际计算语言学顶会ACL的WMT2025竞赛中包揽31个语种赛道中的30项冠军，并在开源后迅速登顶HuggingFace全球模型趋势榜首位，成为首个同时实现学术竞赛与开源社区双突破的中文AI翻译模型。

技术层面，Hunyuan-MT-7B展现出三项核心突破：其一，支持33种语言及5种民汉语言/方言的双向互译，尤其在小语种场景下通过创新的”语言簇感知”预训练策略，将稀缺语种翻译准确率提升22%；其二，在WMT2025竞赛中，其英语→简体中文翻译的HumanEval评分达87.2分，超越2350亿参数模型的性能表现；其三，采用全链路训练范式，通过对话历史嵌入机制使俚语翻译准确率提升35%，并在古诗翻译等复杂场景中实现语义与文化的双重保留。

商业化应用方面，该模型已深度集成至腾讯会议、企业微信等核心产品，为跨国协作提供实时高精度翻译支持。据测试数据显示，其在国际视频会议场景下的端到端延迟较传统方案降低40%，专业术语翻译准确率达92.7%。腾讯混元团队表示，开源策略旨在构建全球开发者生态，目前已有超过200家国内外企业接入该模型API。

行业专家指出，Hunyuan-MT-7B的突破标志着中国AI技术从”应用创新”向”底层技术突破”的转型，其”小模型超越大模型”的技术路径为机器翻译领域提供了新的效率范式。随着模型在开源社区的持续优化，预计将在跨境电商、多语言内容创作等领域催生新的产业应用场景。