上海AI实验室开源XTuner V1训练引擎，昇腾联合优化助力大模型效率突破

上海人工智能实验室（上海AI实验室）于2025年9月8日正式开源新一代书生大模型训练引擎XTuner V1，该引擎在昇腾384超节点（Atlas 900 A3 SuperPoD）的联合优化下，性能实现显著突破。XTuner V1作为实验室“通专融合”技术路线的重要成果，专为超大规模稀疏混合专家（MoE）模型设计，相较于传统3D并行训练引擎，具备更快的训练速度和更高的场景适应性。

技术测试显示，XTuner V1在昇腾384超节点上的训练吞吐量提升超过5%，模型算力利用率（MFU）提升达20%以上。这一优化充分利用了昇腾硬件特性，相关技术细节将于近期发布的技术报告中披露。实验室同步开源了配套的AIOps工具DeepTrace与ClusterX，为分布式训练提供全链路支持，包括性能监控和集群管理功能。

XTuner V1的开源标志着国产大模型训练基础设施的进一步成熟。该引擎支持GitHub开源社区直接下载，其设计兼顾灵活性与扩展性，尤其适合需要高算力利用率的复杂训练场景。业界分析认为，此类技术创新将加速AI大模型研发效率，并为全球开发者提供更具竞争力的训练解决方案。