好未来首创AI教师分级体系，小思AI一对一实现L3级突破

近日，好未来首席技术官田密在公开演讲中首次提出AI教师分级体系，并宣布学而思旗下“小思AI一对一”功能已实现对标L3级标准的突破。这一进展标志着AI教育产品从辅助工具向专业化教学角色的实质性跃迁。

技术内核：九章大模型驱动教育场景深度优化
支撑该系统的核心是好未来自主研发的“九章”大模型，其通过强化学习范式创新，在K12数学领域的解题准确率提升至98.1%。区别于通用大模型，该引擎针对教学场景进行了专项优化，不仅确保解题正确性，更注重讲解过程的逻辑严谨性。田密强调，L3级AI教师需实现“软硬件协同”——以学习机硬件为载体，通过实时学情数据采集与多模态交互，构建包含解题引导、步骤拆解、实时批改的完整教学闭环。

内容壁垒：二十年教研沉淀赋能AI教学
好未来积累的16亿+题库资源及3200余册教辅资料，为AI教师提供了结构化知识体系。例如在“小思AI一对一”实践中，系统能模拟优秀教师的苏格拉底式提问法：当学生解答受阻时，AI会通过“梯形面积公式如何推导”“如何通过已知条件求解高度”等分层提问引导独立思考，而非直接输出答案。这种教学逻辑的数字化复现，依赖于对传统教研经验的深度转化。

场景拓展：三大学习场域的无缝衔接
目前该技术已渗透到店、在家、进校三大场景。在近期云栖大会上展示的T4旗舰学习机中，AI教师可基于跨场景学习数据构建统一学情画像，实现个性化推荐精度提升。产品团队还通过“复活数学家”等创新设计增强互动性，例如调用高斯、祖冲之等历史人物IP进行学科知识讲解，配合多音色选择功能提升学习趣味性。

行业观察人士指出，从L2级辅助工具到L3级教学主体的跨越，意味着AI开始承担传统教师的核心职能。随着九章大模型与硬件终端的持续融合，教育行业的“人机协同”模式或将迎来新一轮变革。