Anthropic公司近日正式推出专为生命科学领域优化的“Claude生命科学版”(Claude for Life Sciences),该版本基于其旗舰模型Claude Sonnet 4.5深度改进,在多项专业基准测试中表现超越人类专家水平,标志着AI技术在生物医学领域的应用迈入新阶段。
根据技术评估,新模型在Protocol QA基准测试(评估实验室规程理解与应用能力)中得分达0.83,显著超过0.79的人类基准线,较前代Sonnet 4模型的0.74分提升明显。在生物信息学任务评估BixBench中同样展现出突破性进步。这些性能提升使Claude能够处理从统计分析代码编写、文献综述到实验方案设计等复杂科研流程,部分任务可在数小时内完成传统需数月的科研工作。
为增强实际科研场景的适用性,Anthropic深度整合了生命科学领域核心工具链,包括实验室数据管理平台Benchling、生物医学文献数据库PubMed、科学图表工具BioRender以及单细胞分析系统10x Genomics。通过“Claude技能”功能,用户可将标准化实验流程转化为自动化AI工作流。例如,研究者仅需提出“分析成人与儿童肝脏样本细胞差异”的指令,系统即可自动完成基因表达筛选并生成可视化热图。
该计划已获得赛诺菲、诺和诺德等跨国药企的早期采用。Anthropic生命科学团队负责人Eric Kauderer-Abrams博士表示,团队目标是通过AI实现“十年内完成百年科学进展”的加速效应。目前该专项服务已开放商用,其长上下文处理能力(支持连续30小时编程任务)和智能体构建功能尤其适合长期科研项目。
行业观察指出,此次发布凸显AI技术从通用工具向垂直领域专家的转型趋势。随着生命科学领域数据量激增和实验复杂度提升,具备专业知识的AI助手将成为突破科研效率瓶颈的关键基础设施。
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