谷歌Gemini API推出文件搜索工具，简化私有RAG系统开发流程

谷歌近日正式推出Gemini API中的“文件搜索工具”（File Search Tool），旨在简化开发者集成私有检索增强生成（RAG）系统的流程。该工具于2025年11月7日发布，通过完全托管的服务免除开发者自建向量数据库的负担，直接实现高效的文件检索与内容生成。

这一工具的核心优势在于端到端的自动化处理能力。开发者只需上传私有文件，系统即可自动完成索引构建、语义向量生成（基于gemini-embedding-001模型）及上下文检索。其支持PDF、DOCX、TXT、JSON等常见文档格式，以及Python、Java等编程语言源代码，并通过智能分块技术确保检索结果的连贯性。响应中自动生成的文档引用链接，进一步提升了生成内容的可追溯性。

技术实现上，该工具采用语义搜索而非关键词匹配，使开发者能专注于应用逻辑开发，无需维护底层基础设施。谷歌官方表示，该方案尤其适用于需要处理海量数据、频繁更新或严格审计的企业场景，如内部知识库构建、智能客服系统等。

目前，该功能已集成至Gemini API的generateContent接口，开发者可通过API调用直接接入私有文档库。谷歌尚未披露具体定价细节，但强调其设计兼顾了性能扩展性与成本效率。