字节跳动发布豆包编程模型：国内首款支持视觉理解的编程AI，成本降低62.7%

11月11日，字节跳动旗下火山引擎正式发布豆包编程模型（Doubao-Seed-Code），该模型专为Agentic编程任务深度优化，在SWE-Bench-Verified等多项权威基准测试中达到国内领先水平，并成为国内首个支持视觉理解能力的编程模型。其核心创新在于通过分层定价模式与全量透明Cache能力，将综合使用成本较行业平均水平降低62.7%，实现“国内最低价”的突破性定价策略。

技术性能方面，豆包编程模型支持256K长上下文处理，可高效应对长代码文件、多模块依赖等复杂场景。其视觉理解能力允许开发者直接参照UI设计稿、截图或手绘草图生成代码，并能对生成页面进行视觉比对与自主样式修复，显著提升前端开发效率。模型采用大规模Agent强化学习训练，在真实编程场景中展现出优异的泛化能力。

成本优势具体表现为：在0-32k输入区间，输入单价低至1.20元/百万Tokens，输出单价8.00元/百万Tokens。以创建交互式英语学习网站为例，相同Tokens量下，Claude Sonnet 4.5成本约4.05元，GLM-4.6约0.77元，而豆包模型仅需0.34元。针对个人开发者推出的“Coding Plan”订阅套餐，首月优惠价低至9.9元。

目前该模型已通过火山方舟平台全量开放API，TRAE中国版及企业版均完成技术接入。火山引擎同步开源了命令行AI Agent——veCLI，并基于该模型打造了IDE产品TRAE，形成从模型到开发工具的全栈支持体系。此次发布标志着国产编程模型在性能与成本效益方面取得重要突破。