东南亚AI格局生变：新加坡国家AI计划弃用Llama转向阿里通义千问，Qwen-SEA-LION-v4登顶区域榜单

新加坡国家人工智能计划（AISG）近日宣布在其东南亚语言大模型项目中完成重大技术转向，放弃采用Meta的Llama系列模型，转而采用阿里巴巴通义千问Qwen开源架构。这一战略调整标志着中国开源AI技术首次在区域性语言处理领域实现关键突破。

11月25日，AISG正式发布基于Qwen3-32B基础模型构建的”Qwen-SEA-LION-v4”大语言模型。该模型在东南亚语言能力开源评估榜单SEA-HELM中迅速登顶，成为当前参数规模低于2000亿的开源模型中表现最优异的解决方案。技术团队透露，新模型通过优化多语言对齐机制，在印尼语、泰语和马来语等区域性语言的方言识别、语义理解等核心指标上实现30%以上的性能提升，有效解决了此前Llama系列在处理东南亚语言时存在的显著缺陷。

此次合作结合了阿里云的技术底座与AISG的区域性数据集，模型经过超过1000亿个东南亚语种词元的专项训练，显著增强了对本地表达方式、文化语境及区域知识的理解能力。值得注意的是，该模型仅需配备32GB RAM的消费级设备即可运行，大幅降低了东南亚地区AI应用的部署门槛。

阿里巴巴的开源战略正在重塑全球AI技术格局。自2023年全面开源以来，Qwen系列模型累计下载量已突破6亿次，在性能与生态规模上超越Llama、Deepseek等传统竞争对手。据行业分析，Qwen目前占据全球开源模型市场约65%的份额，其模块化设计在边缘计算场景中展现出独特优势。

这一技术转向已引发连锁反应。美国共享经济平台Airbnb首席执行官布莱恩·切斯基公开表示，公司核心算法体系已采用Qwen架构，其处理效率较OpenAI模型提升40%，尤其在多语言客服场景表现突出。基于Qwen开发的消费级应用”千问APP”上线首周即实现千万级下载，创下AI应用增速纪录。

分析人士指出，Qwen的成功源于其动态权重分配技术，该设计能在保持通用能力的同时针对特定语言特征进行定向优化。目前已有超过200家东南亚科技企业基于该架构开发本地化服务，标志着区域AI生态自主化与多元化格局的加速形成。