麻省理工学院（MIT）与橡树岭国家实验室（ORNL）于2025年11月26日联合发布的一项突破性研究显示，当前人工智能技术已具备替代美国11.7%劳动力的能力，涉及金融、医疗保健、专业服务及行政支持等领域的工资规模高达1.2万亿美元。这项研究通过名为“冰山指数”（Iceberg Index）的劳动力模拟工具，首次构建了覆盖全美1.51亿劳动者的高精度数字孪生系统。
冰山指数依托ORNL的Frontier超级计算机，将32,000项专业技能映射至923种职业和3,000个县级行政区，模拟劳动者在AI冲击下的互动模式。研究发现，科技行业因AI导致的岗位变动仅占工资暴露总量的2.2%（约2110亿美元），而人力资源、物流、财务核算等日常行政职能的潜在替代风险高达1.2万亿美元，这些领域长期被传统自动化预测模型忽视。
研究团队强调，该工具并非用于预测具体失业时间，而是提供基于当前AI技术能力的“技能快照”。ORNL所长Prasanna Balaprakash指出，冰山指数能模拟人口层面的“假设场景”，帮助政策制定者识别从沿海科技枢纽到内陆农业州的区域性冲击，其分析精度可达邮政编码级别。美国国会目前正基于该研究成果，评估针对再培训计划的数十亿美元预算分配方案。
值得注意的是，冰山指数揭示的劳动力重塑效应具有全域性特征。传统认知中受AI影响较小的中西部州，其医疗账单处理、保险理赔等标准化服务岗位同样面临显著替代风险。研究人员建议，企业需结合该指数提供的技能映射数据，加速制定岗位转型路径，以缓解潜在的社会经济震荡。
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