AWS发布AI驱动工具DevOps Agent，自动化故障排查效率提升12倍

亚马逊云服务（AWS）于本周二（2025年12月2日）正式发布了一款名为DevOps Agent的AI驱动工具，旨在通过自动化故障排查流程提升企业系统运维效率。该工具目前已开放预览版注册，未来将作为付费服务向全球客户提供。

DevOps Agent的核心功能是通过整合Datadog、Dynatrace等第三方监控平台的数据流，实现对技术故障的智能预测与根因分析。AWS Agentic AI副总裁斯瓦米・西瓦苏布拉马尼亚姆在声明中指出，该工具能够将传统需要数小时的人工诊断过程压缩至15分钟内完成。澳大利亚联邦银行的测试案例显示，该工具在定位复杂系统故障时展现出显著优势，较资深工程师的常规处理效率提升近12倍。

与市场上已有的Resolve、Traversal等初创公司方案及微软Azure今年5月推出的SRE Agent相比，AWS的差异化优势在于全自动化任务分配机制。运维团队接入系统时，可直接获取包含故障假设验证结果、修复建议的完整诊断报告，无需人工介入初步排查阶段。西瓦苏布拉马尼亚姆特别强调，该功能在拉斯维加斯AWS re:Invent大会前夕发布，体现了云服务向”预测性运维”转型的趋势。

技术架构方面，DevOps Agent采用混合AI模型策略，既包含亚马逊自研算法，也融合了第三方供应商的机器学习技术。这标志着AWS在基础云设施之外持续扩展智能化软件产品线的战略，延续了其自2000年代中期开创的云计算服务模式。值得注意的是，该工具与AWS同期发布的Kiro编码工具、Security Agent安全智能体共同构成企业级AI解决方案矩阵，可协同完成从代码编写、安全测试到运维监控的全生命周期管理。

行业观察人士指出，尽管OpenAI等厂商也在推进可持续运行24小时的AI智能体技术，但DevOps Agent在特定垂直场景的精准度优化可能成为其关键竞争优势。当前阶段，如何平衡自动化效率与人工监督的必要性，仍是云计算厂商需要持续探索的方向。