谷歌Doppl推出AI沉浸式购物模块：静态商品秒变动态视频，虚拟试穿技术重塑电商体验

谷歌旗下实验性应用Doppl于本周完成重大功能升级，正式推出基于人工智能的沉浸式购物模块。该功能通过多模态AI算法实现静态商品图像向动态展示视频的转化，并结合虚拟试穿技术构建全链路消费场景，标志着电商与生成式AI融合进入新阶段。

技术实现方面，系统首先分析用户上传的个人风格偏好或历史互动数据，生成匹配度最高的穿搭方案，随后通过虚拟形象动态展示服装上身效果。这种双阶段生成机制既保留了服饰细节的真实性，又通过动态模拟增强了决策直观性。与依赖网红推广的传统模式不同，Doppl所有推荐内容均由AI自动生成，避免了风格偏差问题。谷歌产品团队表示，这种去中心化生产方式能持续优化算法匹配精度，目前在美国市场iOS与Android双平台已面向成年用户开放。

核心创新体现在可购物发现信息流（shoppable discovery feed）的构建。用户浏览的每条AI生成穿搭视频均附带直接购买链接，形成从内容展示到交易完成的闭环体验。数据显示，该功能上线首周用户平均停留时长较传统电商页面提升47%，其中动态视频展示与虚拟试穿技术分别降低决策成本31%和28%。

行业观察指出，此举是谷歌应对亚马逊供应链优势与社交平台流量壁垒的差异化策略。相比OpenAI的Sora视频生成平台或Meta的”Vibes”短视频功能，Doppl的独特性在于将生成式AI深度整合至购物全流程。据透露，该技术已实现规模化应用，未来将扩展至配饰、鞋包等品类，最终形成完整的数字化穿搭生态系统。