小米发布开源大模型MiMo-V2-Flash：3090亿参数、代码能力全球Top2，加速AGI生态布局

2025年12月17日，在小米人车家全生态合作伙伴大会上，Xiaomi MiMo大模型负责人罗福莉首次公开亮相，正式发布开源大模型MiMo-V2-Flash。这是罗福莉自11月加盟小米后主导的首个重大技术成果，标志着小米在AGI（通用人工智能）战略布局中迈出关键一步。

MiMo-V2-Flash采用混合专家（MoE）架构，总参数量达3090亿，激活参数150亿，专为智能体AI设计。技术报告显示，该模型在SWE-bench Verified基准测试中获得73.4%的得分，代码能力超越所有开源模型，综合性能对标DeepSeek-V3.2。值得注意的是，其参数量仅为同类标杆模型的1/2至2/3，却在代码与智能体评测基准中位列全球开源模型Top2，实现“以小博大”的技术突破。

模型的核心创新聚焦推理效率优化：通过5:1混合注意力机制将KV缓存存储量压缩近6倍；集成三层多词元预测（MTP）模块，配合并行Token验证技术，使推理速度提升2至2.6倍。实际测试中，模型展现出超越语言模拟的物理世界交互能力，可执行HTML编写操作系统、太阳系模拟等复杂任务。商业化方面，小米公布定价为每百万token输入0.7元、输出2.1元，在成本效益象限中表现突出。

罗福莉在主题演讲中强调，MiMo-V2-Flash是小米AGI路线图的“第二步”，其三大特性尤为突出：一是构建Agent间高效通信的代码工具调用能力；二是通过结构设计实现“高带宽”多智能体协作；三是采用新型后训练范式提升强化学习稳定性。她指出，下一代智能体系统需突破“语言模拟器”局限，向理解物理世界的认知实体进化。

小米集团近期持续加码AI投入，过去四个季度研发费用环比增速超50%。此次发布印证了雷军“千万年薪”引进人才的战略价值——罗福莉团队仅用35天便完成从入职到重大成果交付。分析认为，MiMo-V2-Flash的开源将加速智能家居、车载系统等小米生态的AI能力升级，为“人车家全生态”战略提供核心技术支撑。