仅5分钟训练显著提升AI伪造人脸识别能力，超级识脸者准确率达64%

一项由利兹大学、雷丁大学、格林尼治大学和林肯大学联合开展的研究表明，仅需约5分钟的针对性训练即可显著提升人类识别AI伪造人脸的能力。这项发表于《皇家学会开放科学》的研究涉及664名参与者，测试采用当时最先进的StyleGAN3生成人脸作为样本。

研究数据显示，未经训练时，具有特殊人脸识别能力的”超级识脸者”识别准确率为41%，普通参与者仅为31%。经过5分钟训练后，两组表现均显著提升：超级识脸者准确率升至64%，普通参与者达到51%。研究人员指出，AI生成人脸常存在牙齿排列异常、发际线不自然、耳朵或耳环形态不一致等细节破绽，这些特征成为训练的关键识别线索。

利兹大学心理学院Eilidh Noyes博士强调，随着AI图像制作门槛降低且伪造技术日益逼真，开发有效的识别方法具有重要安全意义。研究发现训练对两类人群的提升幅度相似，表明超级识脸者可能采用不同于常人的视觉判断策略，而非单纯依赖错误识别。

雷丁大学首席研究员Katie Gray博士警告，AI伪造人脸已被用于创建虚假社交账号、绕过身份验证系统及制作伪造证件，带来实际安全威胁。研究团队表示，这种简单易行的训练方法与超级识脸者的天然优势相结合，有望应用于在线身份核验等现实场景。

该研究同时发现，由于采用的StyleGAN3系统较早期模型更难辨别，参与者整体表现低于以往研究水平。团队后续将重点评估训练效果的持久性，以及探索超级识脸者能力与自动化AI检测工具的协同应用可能性。