阶跃星辰开源图像生成模型NextStep-1.1：150亿参数自回归模型实现视觉伪影系统性优化

阶跃星辰于2025年12月25日正式开源其图像生成模型NextStep-1.1，该版本针对前代NextStep-1存在的视觉伪影问题进行了系统性优化。作为150亿参数规模的自回归模型，其核心改进包括采用基于流的强化学习（Flow-based RL）后训练策略，通过扩展训练数据规模与架构调整，显著提升生成图像的细节保真度与训练稳定性。

技术层面，NextStep-1.1重点解决了高维连续潜在空间下的数值不稳定性问题，有效抑制了前代版本中出现的块状或网格状视觉异常。测试表明，新模型在纹理真实感与输出锐度方面达到专业级水准，尤其在复杂场景生成中展现出更自然的过渡与更少的畸变。模型权重已托管于Hugging Face平台，支持开发者直接调用。

此次更新是阶跃星辰年末技术迭代的重要一环。公开信息显示，该公司近期密集发布了包括8B推理模型PaCoRe、移动端智能体开发工具GELab-Zero在内的多项开源成果，持续强化其在多模态领域的技术布局。行业观察人士指出，NextStep-1.1的发布标志着自回归模型在图像生成质量上已具备与主流扩散模型竞争的技术基础，其开源策略将进一步加速相关技术的应用落地。