国产GPU生态破冰！沐曦MXMACA 3.3.0.X发布，92.94% CUDA项目可无缝适配

国产GPU企业沐曦股份近日发布MXMACA软件栈3.3.0.X版本，该版本在生态兼容性上取得突破性进展，测试显示92.94%的CUDA项目可实现无缝适配。这一进展标志着国产GPU在破解生态壁垒、降低开发者迁移成本方面迈出关键一步。

作为连接沐曦自研GPU硬件与上层应用生态的核心纽带，MACA 3.3.0.X版本聚焦”生态强化与场景深度适配”，覆盖底层驱动至行业优化的全链路能力。技术验证中，沐曦团队对GitHub上4490个活跃CUDA代码仓库进行测试，涵盖AI模型、高性能计算、气象模拟等多领域。结果显示4173个项目可直接运行，仅6%需微小调整，且修改集中于非核心代码。这一成果得益于其内置的自研工具链，包括编译器、性能分析工具等组件，可实现多语言支持与跨框架平滑适配。

在测试保障方面，该版本通过覆盖30余种操作系统的严格验证体系，累计执行超1.5万个软件栈测试用例和1万个行业场景用例。仅曦云C系列GPU的测试就消耗超6万GPU小时，确保商业落地的稳定性。值得注意的是，该软件栈特别针对大模型训推、搜广推等AI核心场景进行深度优化，其设计理念被业界类比为”AI领域的Android系统”。

此次更新正值沐曦股份登陆科创板后技术发展的关键阶段。公司联合创始人彭莉此前透露，GPU研发需上千人协同的系统工程能力，而MXMACA的开源战略将加速生态建设。目前沐曦已构建曦云C系列、曦思N系列、曦彩G系列三大产品矩阵，其中曦云C600旗舰GPU采用全流程国产供应链，性能对标国际旗舰产品。

行业分析指出，国产GPU的生态突破比单纯算力提升更具产业价值。沐曦通过软硬协同策略，正逐步构建从智算中心到垂直行业的算力支撑网络，其产品已部署于10余个智算集群，覆盖国家人工智能公共算力平台及商业化数据中心。随着MACA 3.3.0.X的发布，国产GPU在金融、政务等关键领域的渗透有望进一步加速。