提示工程指南

Prompt Engineering Guide（ https://promptingguide.ai ）是由DAIR.AI团队创建的开源学习平台，专注于系统化梳理提示工程（Prompt Engineering）这一新兴学科的核心知识与技术实践。作为人工智能领域的前沿方向，提示工程旨在通过优化输入提示（prompts）的设计，高效引导大语言模型（LLMs）生成更精准、可靠的输出，覆盖文本生成、分类、问答等多种任务场景。

2. 核心内容与功能

• 技术框架：
  网站从基础概念到高级技术分层展开，涵盖提示设计原则（如明确任务指令、分步思考链）、优化方法（如Few-shot Learning、自动提示生成）以及领域应用（如代码生成、学术研究）。
• 实践指南：
  提供具体案例与模板，例如如何通过结构化提示提升模型在文本摘要或情感分析中的表现，并对比不同策略的效果差异。
• 资源整合：
  包含开源工具、论文链接、社区讨论等扩展内容，支持开发者快速接入实际项目。

3. 特色与优势

• 系统性：内容从理论到实践形成完整链路，适合不同水平的学习者。
• 开放性：作为开源项目，持续更新最新研究成果（如多模态提示、对抗性测试等）。
• 多语言支持：部分内容已本地化（如中文指南），降低非英语用户的学习门槛。

4. 适用人群

• AI开发者：需快速掌握LLM交互技巧的工程师或研究人员。
• 教育从业者：作为提示工程教学的参考教材。
• 企业团队：优化AI产品交互设计，提升模型输出质量。

5. 时效性与权威性

该网站内容基于2024-2025年的技术动态持续更新，整合了学术界与工业界的主流方法论（如DAIR.AI团队的研究成果），并与其他权威平台（如GitHub、慕课网）资源联动，确保技术的前沿性与实用性。

如需深入实践，建议结合网站提供的代码库（如GitHub项目）进行动手实验，或参与其社区讨论以跟踪最新进展。