KIRO

Kiro 是由亚马逊 AWS 推出的 AI 智能体集成开发环境（Agentic IDE），基于 VS Code 架构深度定制，主打 规范驱动开发（Spec-Driven Development）。其核心目标是帮助开发者从概念构思到生产部署实现全流程高效协作，尤其适合需要结构化开发的团队场景。

1. 核心功能

• 双模式开发
  • Vibe 模式：类似传统 AI 编程工具（如 Cursor），通过自然语言交互快速生成代码，适合探索性开发或原型验证。
  • Spec 模式：首创的规范驱动流程，强制要求先通过结构化文档（如 requirements.md、design.md）明确需求与设计，再生成代码，确保开发条理性，降低后期返工风险。
• 关键模块
  • Specs（需求规范）：拆解任务、定义验收标准，支持流程图与架构图生成。
  • Hooks（自动化触发器）：监听代码变更或事件，自动执行测试、部署等操作。
  • MCP 配置：可扩展集成第三方 AI 工具（如 Claude 模型）。
  • Steering Rules：自定义 AI Agent 行为规则，增强可控性。

2. 技术优势

• 多模型支持：默认集成 Claude 4.0/3.7 和 Sonnet 模型，提供强代码生成与文档分析能力。
• 兼容性：基于 Code OSS 开发，支持 VS Code 插件生态，无缝迁移现有配置。
• 多模态输入：支持自然语言、代码片段、语音等多种交互方式。

3. 适用场景

• 团队协作：规范文档强制对齐需求，减少沟通成本。
• 复杂项目：通过任务拆解（tasks.md）和进度跟踪管理长期工程。
• 安全敏感领域：本地化部署选项（需配置 MCP）满足数据隐私需求。

4. 使用现状

• 免费政策：当前版本免费，但需排队下载安装包（官网或第三方渠道获取）。
• 语言支持：需安装汉化插件实现中文界面。
• 访问限制：部分地区首次登录需使用网络代理。

5. 对比同类工具

相较于 Cursor 的轻量交互，Kiro 更强调开发过程的 结构化与可追溯性，适合中大型项目；而 AugmentCode 等工具侧重本地化隐私，Kiro 则在云端协作与 AI 集成上更具优势。

6. 资源获取

• 官网： https://kiro.dev （需候补排队下载）
• 第三方安装包：可通过公开网盘或公众号渠道获取（如提取码 6666 的百度网盘链接）。

总结

Kiro 通过规范驱动和 AI 自动化重塑开发流程，尤其适合需要平衡敏捷性与工程规范的团队。其与 AWS 生态的深度整合（如 Strands Agents SDK）可能成为未来企业级开发的重要工具。