谷歌上线Weather Lab气象预测网站，用DeepMind AI模型预测台风路径

2025年6月13日，谷歌正式发布交互式气象预测平台Weather Lab，该平台整合了DeepMind研发的先进AI模型，专注于热带气旋（台风）的生成时间、路径、强度及规模预测。这一技术突破标志着AI在气象科学领域的首次明确超越传统物理模型，有望显著提升全球灾害预警能力。

技术核心：概率建模与算力革命
Weather Lab采用概率建模方法，可生成15天内多达50种台风发展情景，通过捕捉气象演变的不确定性，其连续排序概率评分（CRPS）超越前代模型GenCast，对极端路径的预测准确率提升18%-26%。技术实现上，模型结合地球位置编码和层次化时域聚合技术，仅需单GPU在30秒内完成全球10天高精度预报，效率较传统超级计算机提升万倍以上，为发展中国家部署低成本预警系统提供可能。

实战验证：时效性提升显著
在2025年台风季中，Weather Lab已准确预判台风“洪德（Honde）”和“加兰斯（Garance）”的路径转折。科罗拉多州立大学评估显示，其5天路径预测精度与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）传统模型3.5天预测相当，相当于缩短了1.5天的技术差距。该模型在台风眼定位和螺旋雨带识别方面表现尤为突出，被评价为“堪比甚至超越最佳实际模型”。

行业影响与局限性
尽管成果显著，谷歌强调Weather Lab目前仍属科研工具，不可替代官方预警。平台提供对比功能，允许用户将AI预测结果与ECMWF传统模型对比，以辅助决策。业内专家指出，这一技术将重塑气象行业格局，其开源性质有望推动全球协作。

谷歌表示将持续收集气象机构反馈，优化模型以支持应急决策。随着2025年飓风季的深入，该技术将在实时预报中接受进一步验证。