火山引擎发布PromptPilot等工具及开源项目,提供一站式大模型开发方案

2025年6月12日,火山引擎在FORCE原动力大会开发者论坛上发布多款AI开发工具及开源项目,包括智能解决方案平台PromptPilot大模型生态广场MCPServers、AI原生IDE TRAE及扣子开发平台,形成覆盖大模型开发全链路的工具矩阵,助力开发者实现从Prompt优化到Agent落地的全流程高效开发。

PromptPilot:解决大模型“提问难题”的智能翻译官
针对大模型应用中“需求表达模糊、Prompt调试低效”的痛点,PromptPilot平台通过需求理解、问题生成、输出优化三环节,将Prompt调试效率提升300%。该平台无需用户具备专业模型知识,仅需行业场景经验即可通过交互式“选择题”操作优化指令。例如,用户可介入模型推理过程对齐理想答案逻辑,或通过标记案例构建闭环优化体系,将问题样本转化为数据资产,实现系统持续进化。

MCPServers与TRAE:加速AI应用落地
MCPServers作为连接器,集成TRAE、方舟体验中心等平台,支持开发者快速部署云服务环境,缩短从概念到产品的链路。TRAE作为AI原生IDE,提供代码补全、自然语言开发等功能,月活用户已突破100万。其未来版本计划整合多Agent协作,实现从辅助编程到全流程开发的进阶。

扣子开发平台:全生命周期Agent管理
升级后的扣子平台覆盖低代码开发、调优及协作,解决Agent规模化落地难题。技术负责人王新盟强调,其目标是降低开发门槛,让开发者更专注于业务逻辑创新。

此次发布标志着火山引擎在AI工具链的全面布局,通过开源协作与自动化工具降低技术门槛,推动大模型技术在各行业的规模化应用。

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