谷歌推出AI试衣应用Doppl：生成式AI技术实现个性化虚拟试穿

谷歌于2025年6月27日正式推出实验性AI试衣应用Doppl，目前该应用已在美国地区的iOS和Android平台上线。这款应用利用生成式AI技术，允许用户上传个人全身照片后，通过导入任意来源的服装图像（包括社交媒体截图、二手商品图或好友穿搭照片）进行虚拟试穿，实现从静态图像到动态视频的个性化体验。

技术层面，Doppl通过构建3D数字分身实现三大核心突破：首先，其多源服装输入系统支持全品类服饰试穿，从奢侈品到古着均可覆盖；其次，基于物理引擎的布料模拟算法能精准呈现牛仔布挺括度与丝绸垂坠感等细节差异；最后，动态视频生成功能可将试穿效果转化为10秒AI视频，模拟行走、转身等动作以评估服装动态贴合度。谷歌透露，该技术依托包含2000万张不同体型、肤色人体照片的训练数据集，并采用超分辨率技术将图像输出提升至4K级别。

与谷歌购物原有虚拟试穿功能相比，Doppl的创新性在于彻底改变了”模特展示”的传统模式，转而构建用户专属的数字孪生体。这不仅解决了传统电商中因身材差异导致的退货问题，还通过社交分享、试穿记录保存等功能重构了时尚消费链路。行业分析指出，该技术可能显著降低冲动购物带来的退货率，对可持续时尚发展具有潜在积极影响。

目前Doppl仍处于实验阶段，其商业路径尚未完全明确，但谷歌强调这是其布局元宇宙与电商融合的关键举措。通过独立应用形式，谷歌旨在以更低门槛收集用户行为数据，为后续技术迭代提供支持。值得注意的是，该应用暂未披露与具体服装品牌的合作计划，其开放性平台特性允许用户自由测试非标品服饰，这种去中心化模式或将对传统时尚产业产生深远影响。