亚马逊推出三项AI功能，旨在提升配送速度和准确性

2025年6月12日，亚马逊宣布推出三项基于人工智能的创新功能，旨在优化其全球物流网络，显著提升配送速度与准确性。此次技术升级覆盖仓储管理、需求预测及末端配送环节，标志着亚马逊在智能物流领域的进一步深耕。

生成式AI地图技术优化末端配送
亚马逊最新开发的Wellspring生成式AI地图技术，通过动态生成精细化导航数据，帮助配送司机在复杂场景（如大型办公楼或密集住宅区）快速定位投递点。配合研发中的智能眼镜设备，司机可通过实时视觉提示解放双手，兼顾效率与行车安全。

AI需求预测模型驱动供应链智能化
新推出的需求预测系统整合价格、季节性、区域消费习惯及天气等多维数据，动态调整库存分布。例如，系统可避免在夏季向凤凰城仓库过量囤积冬季商品，从而减少冗余仓储成本。亚马逊表示，该技术已实现“预测客户所需产品及其期望交付时间与地点”的能力。

多任务机器人代理提升仓储灵活性
亚马逊Lab126团队研发的新一代仓库机器人采用“代理式AI”技术，可执行自然语言指令并完成多样化任务，如自主卸货、零部件维修等。此类机器人将逐步替代传统单一功能设备，成为仓储作业中的“多面手”。尽管具体外观与成本尚未公开，但其语言交互能力被视为仓储自动化的关键突破。

技术协同效应与可持续目标
亚马逊强调，三项技术的协同应用将缩短订单处理周期，提高同日送达成功率，同时减少运输环节的碳排放。例如，AI驱动的路线优化已在美国部分Rivian电动送货车队中测试，通过视觉辅助包裹检索系统（VAPR）投射标识，缩短司机分拣包裹时间。

行业影响与未来布局
分析指出，亚马逊持续加码AI物流技术，或推动行业加速向自动化、个性化服务转型。此前，该公司已试点人形机器人承担“最后一公里”配送，并扩大无人机与自动驾驶卡车测试范围。此次技术发布进一步巩固了其在电商物流领域的技术领先地位。