阿里云发布PAI-TurboX加速框架，助力自动驾驶研发效率提升50%以上

阿里云于2025年6月23日正式发布面向自动驾驶领域的训练与推理加速框架PAI-TurboX。该框架通过系统性技术优化，在感知、规划控制及世界模型等关键环节实现训推效率突破，实测显示其可将主流自动驾驶模型的训练时间缩短50%至58.5%，目前已接入多家车企的研发体系。

PAI-TurboX针对自动驾驶行业长期存在的多模态数据处理瓶颈提供了全链路解决方案。在系统架构层面，该框架创新性地采用CPU亲和性优化、动态编译及流水线并行机制，显著提升硬件资源利用率；数据层面则自主研发高性能DataLoader引擎，结合智能样本分组技术和预处理优化算法，有效突破数据加载与清洗的效率瓶颈。

值得注意的是，该框架在算子优化与量化领域取得关键技术突破，通过降低访存延迟、压缩内存带宽需求，实现在保障推理精度的前提下支持异构算力部署。其应用场景覆盖多模态数据预处理、离线大规模模型训练及实时智能驾驶推理全流程，为自动驾驶与具身智能等领域提供端到端的技术支持。

行业分析指出，该框架的落地将大幅降低自动驾驶研发的时间与经济成本，加速车企智能化转型进程。阿里云表示，PAI-TurboX将持续迭代优化，进一步推动自动驾驶技术规模化商用。