华为云与深圳气象局联合发布AI区域预报模型“智霁2.0”，气象预测精度提升20%

在华为开发者大会2025（HDC2025）期间，华为云与深圳市气象局联合发布的第二代人工智能区域预报模型“智霁2.0”成为焦点。这一创新成果标志着AI技术在气象预报领域的深度应用取得突破性进展，旨在通过技术升级解决传统数值模式在精准度、时效性和成本上的局限性。

技术突破与核心优势
“智霁2.0”基于华为盘古大模型，通过集成31个成员预报的集合扰动技术（CNOP-Perlin），显著提升了区域气象预测的可靠性。该模型采用多卡并行推理和高速压缩技术，将区域预报的日运行频次提高50%，使突发天气响应时间缩短至分钟级。在2024年广东省汛期测试中，其对强降雨落区的预报准确率较传统模式提升约20%，尤其在台风“摩羯”路径预测中，误差范围缩小至10公里以内。

应用场景与社会价值
深圳市气象局指出，新模型首次实现业务级AI区域集合预报，可动态呈现天气系统演变概率，为防灾减灾决策提供更直观的科学依据。例如，在2024年7月27日的特大暴雨预警中，“智霁2.0”提前12小时锁定粤中、粤东北等高风险区域，预警精度达到“暴雨量级误差小于5毫米”的水平。

合作背景与战略意义
此次合作是继2023年中国气象局与华为签署战略协议后的重要落地项目。双方计划在高性能计算、基础设施数字化等领域深化合作，构建覆盖全灾种监测、全周期服务的数智气象体系。深圳市副市长张华强调，该技术将纳入城市应急管理平台，未来三年内实现全市气象服务响应效率提升30%。

这一技术革新不仅为超大城市气象服务树立新标杆，也为全球应对极端天气挑战提供了可复制的AI解决方案。