谷歌DeepMind推出Gemini Robotics On-Device模型，实现边缘计算与具身智能融合

谷歌DeepMind近期在AI领域动作频频，继开源Gemini CLI框架后，其机器人研究团队于本周推出Gemini Robotics On-Device模型，标志着边缘计算与具身智能的深度融合。该模型突破性地实现了复杂动作的本地化执行，如系鞋带、物品分拣等日常任务，无需依赖云端算力即可完成实时决策。

技术实现上，该模型采用轻量化神经网络架构，通过传感器融合技术整合视觉、触觉等多模态输入，在终端设备上构建三维环境理解。与Gemini CLI共享部分底层技术，但针对机器人场景优化了运动规划模块，支持毫秒级响应。目前演示显示，其可适应不同鞋带材质与系法变体，成功率超92%。

行业分析指出，此举直接回应了市场对隐私保护与低延迟的需求，尤其适用于医疗护理、家庭服务等敏感场景。值得注意的是，谷歌并未透露具体硬件部署计划，但开源策略或预示将延续Gemini CLI的生态路径，吸引开发者共同完善场景库。该技术预计将加速服务机器人从实验室走向商业化落地，与波士顿动力等企业的云端方案形成差异化竞争。