OpenAI与Meta人才争夺战：高薪挖角VS跨学科培养，谁将主导AI未来？

在硅谷人工智能领域愈演愈烈的人才争夺战中，OpenAI与Meta展现出截然不同的战略路径。近期Meta通过高薪挖角OpenAI多名核心研究员引发行业震动，而OpenAI则凭借独特的“研究员驻留计划”构建差异化人才梯队，形成鲜明对比。

Meta的激进人才策略已持续数周。据公开信息显示，该公司近期以高达1亿美元的签约奖金为诱饵，成功从OpenAI挖走至少8名核心研究人员，其中包括4名毕业于清华、北大等中国顶尖院校的华人科学家。这些人才涉及多模态模型、计算机视觉等关键领域，如参与GPT-4o开发的任泓宇、领导感知团队的于佳慧等。Meta此举与其宣布的650亿美元AI基础设施投资计划相呼应，旨在加速其屡次延期的Llama系列模型研发。

面对人才流失，OpenAI强调核心团队仍保持稳定。CEO山姆·奥尔特曼公开批评Meta的高薪策略可能破坏创新文化，同时持续推进其特色人才培养机制——为期六个月的“研究员驻留计划”。该计划瞄准物理学、神经科学等相邻领域的专业人士，提供21万美元年薪及完整员工福利，重点考察数学与编程能力而非传统AI背景。据计划经理杰基·赫希尔透露，近100%的合格驻留者最终接受全职offer，每年约30人通过该渠道加入。

行业分析指出，两种策略折射出不同的发展逻辑：Meta通过资本优势实施“锁定式招聘”，反映其在技术追赶期的焦虑；OpenAI则注重培养认同AGI使命的人才生态。麦肯锡数据显示，全球AI人才缺口已达300万，具备AGI研发能力的专家不足5000人，这种稀缺性正加剧巨头间的竞争态势。值得注意的是，OpenAI的驻留计划成本仅为顶级人才市场价的十分之一左右，在控制人力开支的同时，为长期创新储备了跨学科人才。

当前人才流动趋势也揭示技术路线的分野。被Meta挖角的研究员多集中在多媒体与开源技术领域，暗示其可能加快开源多模态模型的布局；而OpenAI持续吸引的跨领域人才，或强化其在通用人工智能基础研究方面的优势。这场人才战略的博弈，或将深刻影响未来全球AI产业格局的塑造。