近日，壹生检康（杭州）生命科技有限公司研发的“豆蔻妇科大模型”在钉钉企业专属AI平台上完成训练，其专业测试准确率达到90.2%，成为该平台首个高准确度的垂直领域医疗大模型。这一突破性进展为缓解妇科医生资源短缺问题提供了创新解决方案，标志着AI技术在医疗专业化场景的深度落地。
该模型专注于月经不调、异常出血、白带异常等六大妇科核心症状的辅助诊断，通过“闺蜜医生”App可实现秒级响应，为用户提供包含主诊断、备选诊断、检查建议、处置方案及注意事项的完整预问诊服务。相较于传统在线问诊平均30分钟的等待时长，该技术显著提升了医疗服务的可及性，尤其惠及职场女性及医疗资源匮乏地区用户。
技术实现层面，研发团队以开源大模型为基座，通过钉钉平台提供的分布式训练和Lora部署能力，将单次训练时间从26小时压缩至7小时，训练效率提升73%。关键突破在于采用监督微调（SFT）技术，通过构建1300条精标妇科问诊数据，并建立包含数据清洗、逻辑链验证、医学常识筛查的三重质量控制体系。其中特别剔除了违背医学原理的数据样本，确保诊断推理的严谨性。
钉钉平台在此过程中提供了全链路支持，包括数据处理、算力调度及模型优化等环节。该模型的成功验证了行业大模型的开发范式——通过精标数据与专业平台结合，可有效解决医疗领域数据工程复杂度高、技术门槛高的痛点。目前模型已实现从初始版本77.1%到当前90.2%准确率的跨越式提升，其诊断结果与专业医生吻合度达到临床实用标准。
壹生检康创始人王强宇表示，该技术将首先应用于女性健康管理场景，未来计划拓展至更广泛的医疗辅助诊断领域。此次合作也标志着钉钉生态正式延伸至AI医疗创新领域，为行业数字化转型提供了可复制的技术路径。
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