苹果WBM模型突破：可穿戴设备实现92%怀孕检测准确率

苹果公司与美国心脏协会及哈佛医学院附属布莱根妇女医院合作开发的WBM（Wearable Behavior Model）可穿戴行为模型，近期在健康监测领域取得突破性进展。该模型通过分析用户行为数据，结合传统生理监测技术，显著提升了怀孕检测的准确率至92%。

WBM模型的核心创新在于其数据维度的拓展。传统健康监测主要依赖心率、血氧等生物特征指标，而WBM则聚焦于步数、活动能力等高层次行为数据。研究团队基于超过25亿小时的可穿戴设备数据进行模型训练，使其能够捕捉长期行为模式的变化。在47项静态健康预测任务中，WBM在18项任务上的表现优于基于光电容积脉搏波（PPG）的传统模型，且在动态健康预测方面（除糖尿病外）均展现出更优性能。

值得注意的是，WBM并非取代现有技术，而是与PPG形成互补。PPG擅长捕捉短期生理波动，而WBM则能识别持续性的行为变化。二者协同工作时，在怀孕检测任务中展现出92%的准确率，这一成果被认为是对母婴健康管理的重大提升。

医学专家指出，这种多维度监测模式为早期健康风险预警提供了新思路。尤其对妊娠期女性而言，结合行为与生理数据的综合分析，可更早发现潜在健康变化。目前该技术尚未公布具体商用计划，但其研究结果已为可穿戴设备在健康监测领域的应用开辟了新方向。