Meta AI战略大转向：从开源到闭源，全球AI生态或面临重塑

Meta公司近期正面临人工智能战略的重大调整，其内部讨论放弃开源旗舰模型Behemoth并转向闭源开发的消息引发行业震动。据知情人士透露，尽管Behemoth已完成训练，但因在多模态理解和复杂逻辑推理等关键测试中表现未达预期，发布计划已被搁置。这一动向若最终落地，将标志着Meta对其长期坚持的开源理念的实质性转变。

技术性能与商业化压力成为推动战略调整的核心因素。内部评估显示，闭源模型在API响应速度、服务稳定性及数据安全方面更具优势。例如，开源模型BadLlama此前暴露的安全漏洞加剧了Meta对技术可控性的考量。与此同时，随着千兆瓦级数据中心Prometheus的投建，Meta试图通过硬件优势支撑闭源模型的商业化进程，以应对OpenAI、谷歌DeepMind等对手的竞争压力。

这一转变可能重塑全球AI生态格局。Meta此前通过Llama系列建立的开源生态吸引了大量开发者，而战略收缩将直接影响依赖该生态的中小企业。宾夕法尼亚大学学者警告，此举或使美国在开源大模型领域的主导地位让位于中国。扎克伯格曾强调“不承诺公开所有成果”的立场，暗示商业化需求可能超越开源理想。目前，超级智能实验室提出的混合训练方案（同时开发开放与封闭模型）被视为折中路径，但最终决策仍需等待其本人批准。

行业观察人士指出，Meta的抉择反映了AI发展中的深层矛盾：技术共享带来的创新加速与商业垄断之间的博弈。若转向闭源，该公司或将获得更清晰的盈利路径，但也可能失去开发者社区的支持优势。这场战略摇摆不仅关乎企业自身定位，更可能成为定义下一代AI竞争规则的关键转折点。