月之暗面Kimi K2万亿参数模型引爆AI行业，多家科技巨头争相接入

近日，人工智能领域迎来重要技术进展，月之暗面科技有限公司推出的Kimi K2模型获得行业广泛关注。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数规模达1万亿，激活参数为32B，支持128K长上下文处理，在代码生成、智能体任务及数学推理等场景展现显著优势。

7月11日至15日期间，包括OpenRouter、Visual Studio Code、硅基流动、金山云、无问芯穹、纳米AI及欧派云等多家科技企业宣布接入或部署Kimi K2技术。美国创业公司Perplexity亦公开表示，将基于Kimi K2开源版本进行后续训练优化。此次技术合作覆盖开发工具、云计算及AI服务等多个领域，反映出行业对高性能基础模型的迫切需求。

值得注意的是，Kimi K2采用开源策略，提供基础预训练（Kimi-K2-Base）和指令微调（Kimi-K2-Instruct）两个版本，定价为每百万输入/输出tokens分别4元和16元，价格竞争力显著。不过，业内分析指出，大模型研发涉及高额算力与人才成本，长期低价策略可能对技术迭代可持续性构成挑战。

同期，英伟达CEO黄仁勋访华行程引发市场关注，其计划于7月16日在北京举行媒体活动，或涉及AI芯片领域合作。这一动态与Kimi K2的技术扩散共同凸显全球AI产业链的协同趋势。月之暗面研发团队在公开访谈中透露，K2模型通过参数优化实现了训练成本与性能的平衡，其实际应用效果仍需进一步市场验证。