Meta超级智能实验室吸纳顶尖华人科学家，加速AGI研发与开源生态建设

科技巨头Meta近期在人工智能领域动作频频，其新成立的超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs, MSL）因高比例吸纳华人科学家及OpenAI、谷歌等公司核心成员引发行业关注。该实验室由Scale AI前CEO、28岁的华人Alexandr Wang与GitHub前CEO Nat Friedman共同领导，首批11人核心团队中7位为华人研究员，均毕业于清华大学、北京大学、中国科学技术大学等国内顶尖高校，并在海外完成博士深造。

人才战略：成建制挖角与技术整合
7月1日扎克伯格内部备忘录显示，实验室成员包括GPT-4o语音模块缔造者毕树超、图像生成专家Huiwen Chang等OpenAI前骨干，以及谷歌Gemini模型技术负责人Jack Rae等。据7月20日曝光的非官方资料，团队中40%成员来自OpenAI，20%来自DeepMind，75%拥有博士学位。Meta为吸引人才开出百万美元级签约奖金，部分顶级研究员年薪达5000万美元。7月18日，OpenAI核心研究员魏思聪（思维链推理论文作者）与郑亨元（o1模型开发者）确认加盟，两人在谷歌时期的合作经验被视为Meta强化推理技术的关键。

技术方向：开源生态与AGI竞速
实验室将主导Llama系列大模型迭代（包括4.1和4.2版本），重点突破多模态交互与个性化AI助手开发。扎克伯格强调通过开源策略挑战闭源体系，尽管Llama系列尚未完全符合OSI开源标准，但其社区影响力已对行业格局形成冲击。实验室同时整合Meta现有AI团队资源，目标在2026年达到AGI技术前沿水平。

行业影响：中美人才流动与竞争升级
此次人才争夺凸显AI领域资源集聚趋势。7月2日数据显示，Meta实验室成员中63%为中美双国籍或华裔，清华校友占比最高（4人）。分析指出，在中美科技竞争背景下，顶尖人才更倾向选择资金与平台优势明显的企业。OpenAI已通过加薪和股权激励应对挖角，而谷歌DeepMind亦面临核心成员流失压力。Meta同期加速基础设施投入，计划投资650亿美元建设数据中心，配备超130万块英伟达显卡以支持算力需求。

目前，Meta超级智能实验室的后续技术路线及商业化应用仍待观察，但其通过“人才换时间”策略快速补强短板的模式，或重塑全球AI研发竞争格局。