可灵AI视频生成平台技术大升级：多图参考模型性能提升102%，局部参考功能引领精细化控制

7月24日，可灵AI视频生成平台宣布完成多图参考模型的技术迭代，经第三方盲测验证，新模型在综合性能指标上实现102%的提升。此次升级重点优化了角色一致性、动态画面流畅度及多主体交互逻辑，同时首次引入局部参考功能，标志着AI视频生成技术进入精细化控制阶段。

技术突破方面，新模型通过改进神经网络架构，显著提升了跨图像特征提取能力。在测试案例中，系统可准确识别多张参考图中同一角色的服饰细节、面部特征，并保持连续动作的自然过渡。动态质量改善尤为突出，复杂场景下的粒子效果渲染效率提升40%，解决了此前多主体互动时的穿模问题。

局部参考功能的加入是本次升级的核心创新点。用户现可通过框选工具指定参考区域，例如仅提取某张图片的人物发型或特定道具，系统将自动过滤背景干扰元素。这一功能特别适用于商业广告制作，可实现产品外观与不同场景的无损融合。测试数据显示，采用局部参考后，用户修改次数平均减少67%。

平台数据显示，自1月多图参考功能上线以来，已累计生成超过420万条融合视频，其中影视类二创内容占比达38%。此次升级后，预计将进一步提升UGC内容的专业度，尤其在动漫衍生、电商展示等垂直领域具有应用潜力。目前新功能已全量推送至网页端及移动端应用，会员用户可优先体验高级参数调节选项。

行业分析师指出，这轮升级巩固了可灵AI在多模态生成领域的技术优势。其局部参考方案有效解决了AIGC领域长期存在的”特征污染”难题，为后续的3D资产复用奠定了基础。据内部路线图显示，平台下一步将重点攻关跨模态风格迁移，计划在第四季度推出实时协作编辑功能。