CRISPR-GPT智能系统：AI驱动基因编辑技术取得突破性进展

近日，由美国斯坦福大学丛乐教授、普林斯顿大学王梦迪教授与谷歌DeepMind团队联合开发的CRISPR-GPT智能系统引发学界广泛关注。这一突破性成果于7月30日发表在《自然-生物医学工程》期刊，标志着人工智能在基因编辑领域的深度应用取得实质性进展。

该系统通过整合大语言模型（LLM）的计算优势与专业领域知识，实现了CRISPR基因编辑实验的全流程自动化设计。核心技术突破体现在三个方面：首先，系统可自主完成从实验方案设计、CRISPR系统选择到gRNA序列优化的全链条决策；其次，创新性地开发了脱靶效应预测算法，其准确率较传统方法提升约40%；最后，针对不同用户需求设置了三种交互模式——预设模式为初学者提供全流程指导，自动模式协助研究人员解决特定技术难题，问答模式则支持非标准实验场景的实时咨询。

在具体应用中，研究团队以人类肺癌细胞系为模型，成功实现了TGFβR1等四个关键基因的精准敲除，编辑效率达到80%的行业领先水平。该系统还支持表观遗传编辑、先导编辑等复杂任务，其内置的实时文献检索功能可自动关联最新研究成果优化方案设计。

值得注意的是，同期《自然》期刊报道的AI设计CRISPR蛋白OpenCRISPR-1与该系统形成技术互补。行业专家指出，这两项突破共同推动了基因编辑技术向”智能化-精准化-多模态”方向发展。据透露，研发团队正与全球20余家顶尖实验室合作开展技术验证，预计将于2026年推出首个商业化版本。

目前，相关技术已引起2025基因组工程前沿研讨会组委会关注，拟在11月三亚会议上设立专项议题讨论其伦理框架与标准化应用。随着GPT-5等通用AI技术的开放，专家预测生物医学领域将迎来智能辅助研究的新范式转型。