百川智能发布开源医疗增强大模型Baichuan-M2，性能超越主流开源模型

8月11日，百川智能正式发布开源医疗增强大模型Baichuan-M2，该模型在权威医疗评测基准HealthBench上以60.1分的成绩超越当前所有开源大模型，包括OpenAI最新发布的gpt-oss120b（57.6分），以及Qwen3-235B、Deepseek R1、Kimi K2等主流开源模型。值得注意的是，Baichuan-M2仅以32B参数规模实现这一突破，展现出显著的算法优化与效率优势。

技术层面，Baichuan-M2针对医疗场景的特殊需求进行了深度优化。其采用极致轻量化设计，量化后模型精度接近无损，可在RTX 4090显卡上实现单卡部署，相较同类产品双节点部署方案将成本降低至1/57。同时，该模型对国产主流芯片的适配性优化，显著降低了医疗机构的硬件部署门槛。面向急诊、门诊等高实时性场景，基于Eagle-3架构优化的MTP版本实现了74.9%的token处理速度提升。

评测数据显示，Baichuan-M2在医疗复杂问题处理能力上达到国际顶尖水平，其HealthBench Hard子项得分34.7分，成为继GPT-5之后全球第二款突破32分的模型。值得关注的是，在强化医疗专项能力的同时，该模型在数学推理、指令遵循等通用领域性能同步提升，展现出多场景应用潜力。

此次发布标志着国产大模型在垂直领域的技术突破，其开源特性将为医疗AI开发者提供更灵活的创新空间，有望推动智能诊断、影像分析、药物研发等场景的应用落地。行业分析指出，该模型在性价比与本土化适配方面的优势，或将对医疗AI产业格局产生深远影响。