淘宝灰度测试“AI万能搜”功能：用自然语言交互重构电商搜索

淘宝近期在移动端灰度测试“AI万能搜”功能，该功能以自然语言交互和多模态内容输出为核心，试图重构传统电商搜索逻辑。目前功能入口位于搜索页的独立标签页，用户可通过开放式提问获取包含文字分析、商品推荐、视频及图片的整合性答案报告。

区别于传统关键词搜索，“AI万能搜”展现出三大技术特性：一是深度场景化服务能力，重点覆盖穿搭建议、礼品推荐、选购指南和口碑查询四大高频消费场景；二是多模态内容生成机制，例如用户询问“适合戴眼镜的蓝牙耳机”时，系统会综合产品参数、用户评价及使用场景生成结构化建议；三是动态思考过程可视化，在对比类查询如“小米15与iPhone15学生党选择”中，AI会逐步展示性能参数对比、适用场景分析及最终购买建议。

技术实现层面，该功能疑似整合了通义千问等大语言模型，并引入协同过滤算法实现个性化推荐。值得注意的是，其答案生成逻辑采用三阶段架构：先通过语义理解拆解用户需求，再调用平台商品库和内容库检索信息，最终生成带有避坑提醒和优惠政策的决策建议。这与淘宝5月推出的桌面版AI导购形成技术协同，但新功能在交互深度和内容丰富度上显著提升。

行业观察显示，此举标志着阿里AI电商战略从B端工具向C端体验的延伸。相较于亚马逊Rufus等竞品，“AI万能搜”的特色在于本土化场景适配能力，例如自动关联政府消费券政策，以及在答案中嵌入小红书式种草内容。不过测试用户反馈显示，当前版本存在信息过载、结果呈现不够简洁等问题，预计后续将优化可视化交互设计。

该功能的推出正值电商行业搜索模式变革关键期。第三方分析指出，AI驱动的搜索将改变平台流量分配逻辑，商家需适应从关键词优化到“需求理解”的转变。淘宝此次测试也隐含夺回流量入口的战略意图，通过整合飞猪、饿了么等生态数据，构建更立体的AI购物决策平台。随着测试范围扩大，该功能或将成为影响下半年电商竞争格局的重要变量。