PreciseDx完成4270万美元B轮融资，AI乳腺癌诊断技术缩短检测时间至56小时

近日，医疗AI企业PreciseDx宣布完成总计4270万美元的B轮融资，该轮融资由LabCorp、安捷伦科技等医疗诊断机构及默克全球健康创新基金等产业资本参与。此次融资将加速其“AI+肿瘤形态学”技术在乳腺癌检测领域的商业化应用，该技术已通过纽约州卫生部CLEP认证，证实其能以更低成本、更快速度提升复杂亚型乳腺癌的诊断效率。

技术突破：从22天到56小时
PreciseDx的核心技术平台Precise breast通过形态学特征数字化和AI分析，将乳腺癌复发风险评估时间从传统基因检测的22天缩短至56小时，成本降低80%。其独创的MFA（形态特征阵列）技术利用超分辨率图像分析，量化病理切片中细胞核形态、血管分布等137项参数，将主观病理描述转化为可计算的客观数据。这一技术尤其适用于HER2阳性、三阴性等特殊亚型乳腺癌的精准分层。

临床价值与专利布局
创始人Carlos Cordon-Cardo（西奈山医学院病理学系主任）及团队基于数十年临床数据，开发出多模态病理图像融合分析方法和动态复发风险模型。目前，PreciseDx已在全球申请47项专利，覆盖算法、分析流程及AI模型。临床验证显示，其技术可帮助医生在黄金治疗窗口期前3周获得风险评估结果，显著提升治疗决策时效性。

行业影响与未来规划
PreciseDx的技术不仅解决了基因检测周期长、成本高的问题，其标准化特征向量数据库还具备向全癌种拓展的潜力。随着本轮融资完成，公司计划进一步优化OncoIntelligence人工智能平台，并推进与其他癌种形态学分析的适配研究。这一进展标志着AI在肿瘤形态学领域的应用已从辅助诊断迈向临床决策的核心环节。