月之暗面Kimi K2-0905模型发布：256K上下文窗口与编程能力突破

月之暗面（Moonshot AI）于9月4日通过官方Discord社群低调发布Kimi K2-0905模型新版本，该版本在编程能力与创意写作领域实现显著升级，同时将上下文窗口扩展至256K，引发开发者与AI社区广泛关注。目前模型处于邀请制Beta测试阶段，尚未全面开放或开源。

技术升级聚焦编程与长上下文处理
K2-0905的核心突破在于其256K上下文长度的支持，较此前128K版本实现翻倍提升。这一改进显著增强了对大型代码库和技术文档的解析能力，尤其适用于复杂代码生成、调试及跨文件协作场景。此外，模型优化了对Claude Code的兼容性，并提升前端代码生成的可视化效果，开发者反馈其生成的网页与图表呈现更精细的排版与交互设计。

创意写作性能持续领跑
在保持Kimi系列原有创意写作优势的基础上，新版本进一步降低“幻觉”输出，增强内容逻辑连贯性。测试用户指出，其在剧本、短篇小说等长文本创作中表现出更高的稳定性，尤其适用于需多轮迭代的内容生产流程。

架构与性能背景
K2-0905基于月之暗面万亿参数规模的混合专家（MoE）架构，每次推理仅激活320亿参数，兼顾性能与能效。此前7月，该系列模型已在LMArena全球开源模型排行榜登顶，并在编程基准测试SWE Bench Verified及智能体任务评估中取得开源模型最优成绩。

市场反响与后续计划
模型发布后，人工智能AIETF（515070）当日涨幅达1.66%，反映资本市场对技术升级的积极预期。针对部分用户反馈的API响应延迟问题，月之暗面回应称正通过增加服务器资源与优化推理效率加速解决。公司强调，此次迭代是阶段性成果，未来计划向百万级上下文窗口迈进。

目前，K2-0905的测试权限仍限于受邀开发者，公众版本发布时间尚未公布。行业观察人士认为，此举可能为后续商业化部署铺垫，进一步巩固其在长文本与编程垂直领域的竞争力。