中信建投：AI编程市场规模将破270亿美元，开发效率提升30%成本大降

中信建投证券最新研报指出，人工智能编程（AI Coding）技术正通过大语言模型和检索增强生成等核心技术，实现代码生成、补全及调试的自动化，显著提升软件开发效率并降低30%以上人工成本。这一技术突破使得非专业技术人员也能参与开发，推动软件开发普惠化进程。

海外市场已形成规模化应用生态，GitHub Copilot用户数突破2000万，Cursor年化经常性收入（ARR）达5亿美元，验证了AI编程工具的商业化潜力。在中国市场，得益于人工智能专项政策支持，头部科技企业已在个人开发者订阅和企业级解决方案领域实现产品落地。研报预测，到2032年中国AI编程市场规模将达271.7亿美元，年复合增长率维持在23.8%的高位。

技术演进方面，AI编程正呈现三大发展趋势：多智能体协同开发架构的成熟、与低代码平台的深度整合，以及按效果付费的新型商业模式探索。但行业仍需应对数据安全合规性与技术成熟度两大挑战。值得注意的是，最新发布的Claude3.5和GPT5等模型已将代码生成质量提升至实用水平，同时将使用成本降低70%，这进一步加速了技术渗透。

从产业影响看，AI编程正在经历从辅助工具到核心生产力的转型。中信建投强调，该技术不仅重构软件开发流程，更将重塑全球软件产业生态格局。国内计算机板块上半年财报显示，AI应用类企业通过技术赋能已实现开发成本下降和毛利率提升的双重效益，预计全年AI业务收入占比将突破10%的关键阈值。