2025全球大模型开源生态报告：中美路线分化、AI编程工具爆发与技术边界突破

2025年9月13日，在2025 Inclusion·外滩大会AI开源见解论坛上，蚂蚁开源联合Inclusion AI发布了《全球大模型开源开发生态全景与趋势报告》2.0版本及配套时间线全景图。此次发布基于GitHub全平台项目数据，采用OpenRank算法筛选，收录了22个技术领域的114个高关注度开源项目，涵盖AI Agent与AI Infra两大方向，揭示了当前AI开源生态的三大核心趋势。

中美开源路线分化显著
报告显示，参与全景图项目的全球开发者约36万人，其中美国开发者占比24%，中国开发者占比18%，中美合计贡献超四成核心力量。但两国开源策略呈现明显差异：中国厂商更倾向开放权重模型，如蚂蚁集团与中国人民大学联合开源的LLaDA-MoE架构；而美国头部企业多采用闭源模式。蚂蚁开源技术委员会副主席王旭指出，中国企业的共享策略如同提供“数字积木”，推动全球生态协同创新。

AI编程工具爆发式增长
AI编程工具成为开源社区最活跃领域，2025年新推出的工具平均获得3万以上开发者关注。其中，命令行工具（如Google的Gemini CLI）与集成开发环境插件（如Cline）两类形态并行发展，前者开源3个月星标数突破6万。报告预测，此类工具将重塑开发分工模式——程序员未来可能将重复性编码交由AI完成，转而聚焦复杂问题解决与创意设计。

生态迭代加速与技术边界突破
62%的开源项目诞生于2022年10月“GPT时刻”之后，平均生命周期仅30个月，反映生态高速迭代特征。同步发布的时间线全景图显示，2025年国内外厂商密集推出多模态、MoE架构等创新模型，如蚂蚁开源的扩散语言模型LLaDA-MoE通过20T数据训练实现性能突破。报告同时指出，Scaling Law效应减弱背景下，数据与算法协同进化成为突破智能上限的关键路径。

此次报告升级整合了百余天内开源社区动态，为行业提供了涵盖技术路线、开发者分布及工具演进的系统性洞察，标志着中国在AI开源领域从参与者向规则共建者的角色演进。